Cinco lecciones para convertir datos de redes sociales en BI
Lunes, 30 de Agosto de 2010 16:11
Bajo el título Five Key Lessons for Converting Social Media Data into Business Intelligence, creado por la firma Kapow Technologies, y distribuido por IDG, el documento da una serie de ideas para convertir el tremendo flujo desordenado de datos en valores adecuados para la BI de la empresa.
Como indica la Wikipedia, en el apartado de "Text Analytics", "el 80% de la información relevante para la empresa se origina de forma no estructurada, principalmente en forma de texto. Hay que emplear técnicas y procesos para descubrir y presentar el conocimiento, como hechos, reglas de negocio y relaciones, que de otra manera están bloqueados en forma textual, impenetrables a los procesos automáticos".
Y el volumen de información de este apartado crece a velocidades asombrosas. Por mencionar algunos datos:
Twitter crece 1.444% cada año
Se envían más de 50 millones de tweets diarios
Facebook tiene más de 400 millones de usuarios activos
Cada minuto se publican más de 600 nuevos blogs
Hay más de 5.000 millones de sitios web
Clasificar toda esta información sólo es posible mediante sistema expertos, que, mediante análisis de semántica, sean capaces de extraer la información relevante y clasificarla, a fin de que sea apta para un análisis BI. Que es precisamente el campo de la empresa Kapow Technologies. Su experiencia con varios proyectos les ha permitido recopilar un resumen de los 5 puntos esenciales para incluir los datos de las redes sociales en la los sistemas de proceso de inteligencia de la empresa:
1 - Los datos superan a las sensaciones.
2 - El tiempo es crítico.
3 - Se necesita eliminar el ruido.
4 - Noto todos los datos en las redes sociales tienen el mismo valor.
5 - No hay que mirar a los datos de forma aislada.
Las soluciones de Kapow ayudan a empresas de cualquier tamaño y complejidad a catalogar los datos necesarios, con independencia de su origen. La información de origen puede provenir de datos vivos sin estructurar, residentes en sitios Web. O, de un warehouses dentro de la empresa. Para la creación de los filtros de captura de datos no se necesita programación, ni acceso a un API, y sólo se requiere que los datos puedan estar accesible a un navegador Web.
El documento está disponible para descarga gratuita tras un sencillo registro de datos, donde se incluye dirección postal y electrónica, desde la Web de IDG. Para su descarga, sólo hay que acudir a Social Media: 5 Steps to BI y cumplimentar el sencillo registro para recoger el documento.
Más información en www.KapowTech.com.